Inteligencia artificial impulsa nuevos modelos de trabajo 

El uso de inteligencia artificial en el entorno laboral está modificando la manera en la que las personas se involucran con la tecnología y desarrollan sus actividades dentro de las organizaciones. Esto genera un reto para los líderes respecto a rediseñar su modelo operativo para tener mejores resultados.

De acuerdo con el Índice de Tendencias Laborales de Microsoft, a medida que aumenta el uso de la IA, la participación humana no desaparece, sino que se transforma. Lo que disminuye es la cantidad de trabajo manual y repetitivo, aumentando la necesidad de una dirección clara, definición de estándares y evaluación de resultados. 

El estudio identifica distintos modelos de trabajo que se han dado con el uso de inteligencia artificial: 

  • En el esquema de Autor, la persona desarrolla sus actividades y utiliza la IA de forma puntual. 

  • En el modelo Editor, la herramienta genera un primer borrador y posteriormente el usuario revisa, corrige y aprueba el contenido.

  • También se encuentra el perfil Director, en el que la persona establece objetivos y especificaciones mientras delega tareas completas a la IA. 

  • Por otra parte, el modelo Orquestador contempla flujos de trabajo donde varios agentes inteligentes operan de forma simultánea bajo supervisión humana.

Impacto en productividad y tareas de valor

El informe señala que el impacto de estas herramientas ya comienza a reflejarse en la productividad. A nivel global, el 58 % de los usuarios de la IA considera que actualmente puede obtener resultados que antes no habría logrado, mientras que el 66 % afirma que estas tecnologías le permiten dedicar más tiempo a actividades de mayor valor.

Entre los llamados Frontier Professionals, considerados usuarios avanzados de inteligencia artificial, el 80 % indicó que la IA les ayuda a realizar tareas que hace un año parecían imposibles. 

Además, el estudio expone que el 49 % de las interacciones con IA se concentran en actividades cognitivas de alto valor, como análisis de información, resolución de problemas y pensamiento creativo.

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Habilidades humanas cobran relevancia

A la par del avance tecnológico, el estudio destaca la importancia de las habilidades humanas dentro de las organizaciones. 

El 50 % de los usuarios considera que el control de calidad sobre contenido generado por IA será una capacidad relevante, mientras que el 46 % subraya la relevancia del pensamiento crítico para evaluar información y tomar decisiones.

También se destacan desafíos dentro de las empresas. Aunque el 65 % de los usuarios teme quedarse atrás si no adopta rápidamente estas herramientas, el 45 % reconoce sentirse más cómodo concentrándose en sus responsabilidades actuales que rediseñando su trabajo con IA.

Además, únicamente el 13 % afirma recibir incentivos para transformar su manera de trabajar, incluso cuando los resultados no son inmediatos.

Según Microsoft, esta diferencia explica por qué muchas organizaciones avanzan en la adopción tecnológica, pero de forma más lenta en la transformación de sus procesos internos. 

El reporte concluye que el impacto de la IA depende más de factores organizacionales, como cultura, liderazgo y gestión del talento, que de las capacidades individuales de los trabajadores.

Con información de Microsoft y RRHH Digital

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